据外国媒体NewAtlas报导，动作捕捉技术能够完成你最爱的网络游戏人物角色的顺畅姿势，或是让教练员评定精锐运动员的运动生理学。这类技术十分强劲，但必须价格昂贵的机器设备来以数据方式再现行为主体的繁杂姿势。巴斯大学的专家明确提出了一个更简易的解决方法，开发设计了一个能够对小狗开展“智能化解决”的电子计算机实体模型，而不用动作捕捉服和一套周边的监控摄像头。
“尽管在沒有标识的状况下对人们运动的全自动剖析开展了很多的研究，但动物帝国通常被忽略了。”"研究创作者DarrenCosker专家教授说。“大家的研究是向着创建精确的动物运动三d实体模型及其使我们可以很容易地精确测量其运动的技术迈开的一步。这在一系列行业有很多令人激动的运用--从宠物医生科学研究到网络游戏。”
Cosker和他的精英团队开发设计此项技术时，最先用传统式的方法研究狗类的姿势，给他们穿上动作捕捉服，拍攝他们的各种各样姿势。她们研究了14种不一样的狗类种类，从大中型的勒车犬到小型狗哈巴狗等，搜集到的数据信息随后用于创建新的电子计算机实体模型。
这一实体模型的设计方案是以便预测分析和拷贝小狗在拍攝时的姿态，而不用穿上他们的动作捕捉服。该精英团队可以保证这一点，运用一台RGBD照相机造就更新狗的数据形状，与一般数码照相机不一样的是，这台照相机除开纪录每一个清晰度的红、绿、蓝三色外，还纪录了与行为主体的间距。
“这是第一次应用RGBD图象来追踪狗的运动，这比传统式的必须好几个监控摄像头的运动捕获系统软件要性价比高得多。”博士研究生研究员SinéadKearney说。“此项技术使大家可以研究动物的运动，这对检验狗的坡行和精确测量其随時间的修复状况等运用很有效。针对娱乐业而言，大家的研究能够协助在影片和游戏视频中制做更真正的虚似动物运动。小宠物主人家还能够用它在电脑上制做小宠物的三d数据品牌形象，十分趣味！”
该精英团队早已在拓展该技术，探寻其重构别的动物的发展潜力，包含马、猫、狮子座和黑猩猩，并期待伴随着大量种群的研究，健全模型。
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